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中国教育报:Unipus人工智能再升级:赋能教育 因材施教

来源 : 中国教育报     编辑 : 佚名     时间 : 2019-03-27     

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杭州师范大学外国语澳门金沙国际副院长李颖教授


时在中春,阳和方起。值此春和景明、万象更新之季,北京外研在线数字科技有限企业(以下简称“外研在线Unipus”)在3月22日晚举办“新平台:‘智能+’推动外语教育现代化”专题活动,与近400位参会嘉宾一同走入“智慧课堂”,就人工智能、数字科技与高等外语教育的融合应用进行深入探讨,并分享这一融合为外语教育带来的变化与创新。

“数”赋新能

U校园大数据反哺外语教学

“智能+教育”浪潮已在高校悄然生根,高等外语教育呼唤新技术、人工智能加持下的智慧教学环境、全新教学模式和综合智能评估,这就离不开大数据支撑。覆盖750余所院校,拥有200余万师生用户,收集学习数据超过1200万小时,积累10亿条数据的“U校园智慧教学云平台”(简称“U校园”)为这一构想提供了坚实基底。那么,这些教学数据背后有什么规律?又将如何助力高等外语教育踏入更深的智慧领域?

外研在线Unipus首席内容官徐一洁女士解析了U校园大数据价值,并描绘了“数字力量”赋能下的外语教学新图景。她首先先容了企业与北京师范大学教育技术团队依据U校园大数据进行的学习分析项目——基于学习建模发展的人工智能,目前已取得阶段性成果,能从三个方面帮助院校进行学情监测和教学干预,提升教学精准度和个性化。

首先,基于U校园学习数据建立的学习者模型能刻画学习者特征并进行学习分析,同时根据教学活动不同参与对象——管理者、教师、学生的需求,提供各有侧重的可视化学情报告,使学生对自身学习和成长状况更明晰,教师对教学重点和规划“心中有谱”,管理者的管理计划系统科学,真正做到“教有其法,学有其道”,提升教学质量。

其次,学习分析模型还能帮助院校基于学生的日常学习情况预测大规模水平考试成绩,便于院校有针对性地开展备考辅导和教学。

再其次,通过对不同院校教学数据的收集,学习分析模型能总结出不同院校针对不同类型学生采用的教学方法和模式,方便其他院校联系自身实际,有针对性地选择适合自己且已经过他人验证的行之有效的教学方式,切实提高教学效果。

徐一洁女士表示,U校园目前还作为中国高校外语慕课平台UMOOCs的SPOC平台使用,同时通过自建课功能,将学习分析的研究领域和智能成果进一步向教材配套课程之外的广阔领域延伸,以期能为用户提供个性化教学服务,实现因材施教。

“智”予新途

Utalk助力听说教学智慧升级

视听材料匮乏、寻找耗时费力,学生对单调的听说练习提不起兴趣,进行自主练习时学生很难得到有效反馈等问题,使听说能力培养成了很多院校的痛点。有鉴于此,外研在线Unipus设计开发Utalk视听实训智慧学习平台(以下简称“Utalk”),以丰富立体的学练资源、互动有趣的听说练习、科学高效的评测体系为“智慧法宝”,为高校视听教学开辟了一条崭新路径。

活动当晚,来自北京工商大学的刘老师在主持人指引下体验了Utalk口语配音题。她认为Utalk提供的口语训练详细报告等功能在实际教学中很实用,同时,平台支撑社交分享和排名等方式则能大大激发学生学习兴趣,促使同辈相互激励。

杭州师范大学外国语澳门金沙国际副院长李颖教授则与大家分享了使用Utalk开展视听教学的实践经验。上学期,外国语澳门金沙国际针对院校视听教学需求引进了Utalk,并在大外部、英语专业、翻译专业和学科竞赛团队的教学中投入使用。

李教授认为,Utalk设计科学,从优质视听内容输入、跟读模仿、半开放口语输出到开放话题输出,为学生拟定了学习“进度表”;同时,题型设计兼具趣味性和实用性,音频配音、角色扮演等趣味项目很能调动学生积极性;此外,口语练习可练可测,方便学生随时正音纠错;而综合口语能力训练则着眼高层次能力提升,能有效拓展学生思维。

“我一直鼓励教师们在澳门金沙线上娱乐网站班级使用Utalk开展教学,因为随着教学开展的全面深入,数据也会逐渐丰富,教师们就能根据这些数据开展研究。”李教授表示,“这样,教师们在培养学生的同时还能发展自身职业化,促进教研一体。”

“创”书新效

人工+智能,“双核”iWrite提升评阅力

当晚活动中与各位嘉宾见面的还有全新升级的“双核”引擎iWrite英语写作教学与评阅系统(以下简称“iWrite”),来自北京航空航天大学的梁茂成教授为在场嘉宾揭开了“双核”引擎的神秘面纱。

“所谓‘双核’引擎,第一个是基于语法规则的简约模型,第二个是基于深度学习的统计模型。”梁茂成教授先容道,“两个引擎互相融合,实现优势互补,提升了写作评阅效率。”

梁教授通过理论与案例相结合的方式,对“双核”引擎工作原理进行了深入浅出的阐释:基于语法规则的简约模型借助链语法、线性及树形模板,为iWrite引擎设计错误识别规则,实现精准纠错、细致反馈;而基于深度学习的统计模型则充分利用大数据资源,采用国际学界更为前沿的深度学习技术,在保持高纠错正确率的前提下,实现错误召回率的大幅提升。

梁教授在先容中特别提到了“基于RNN和注意力机制的神经机器翻译模型”,指出它不仅能精确定位错误,同时可针对一些出现中国英语学习者典型错误的句子,提供整句修改建议,“让学生不仅知道错在哪里,而且知道什么才是正确表述”。

梁教授还先容了iCorrect爱纠错。这款小程序旨在通过收集中国大学生英语写作错误标注语料,反哺机器学习。他号召高校外语教学者共同加入iCorrect纠错行列,汇聚“人工”成就“智能”,推动外语写作教学人工智能不断学习、升级,最终提高写作教学质量。

瞩高远,不畏浮云遮望眼;志且坚,不惧万里行路难。随着我国教育信息化、现代化不断向前推进,信息技术与教育的融合也在不断深入。外研在线Unipus愿始终与各位外语教育改革探索者携手,顺潮而上,勠力同心,探索建立基于人工智能的教学新模式,以大数据、人工智能等技术手段提升高等外语教学效率,推进高校外语教育决策管理实现便捷化、系统化、科学化,推动高校在数字校园基础上向智能校园演进,最终迈入全面“智能+”的外语教学智慧新时代。


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